杰睿 大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)文章及欣賞
Shipp-Logistics 交付管理應(yīng)用 / UI/UX 設(shè)計(jì)
Shipp-Logistics 是一款面向中小型物流公司的交付管理應(yīng)用，旨在提升配送效率、簡(jiǎn)化任務(wù)分配流程，并為司機(jī)提供清晰、可操作的任務(wù)指引。
本項(xiàng)目從用戶研究出發(fā)，圍繞“調(diào)度員-司機(jī)”雙端交互流程，設(shè)計(jì)了完整的任務(wù)創(chuàng)建、路線規(guī)劃、實(shí)時(shí)追蹤與狀態(tài)回報(bào)機(jī)制。UI風(fēng)格采用模塊化信息呈現(xiàn)+中性色調(diào)，兼顧操作高頻與環(huán)境復(fù)雜下的可讀性與點(diǎn)擊效率。
關(guān)鍵設(shè)計(jì)亮點(diǎn)包括：
多狀態(tài)任務(wù)卡片，支持動(dòng)態(tài)狀態(tài)變更與實(shí)時(shí)反饋；
簡(jiǎn)化版地圖追蹤視圖，適配駕駛場(chǎng)景下的快速瀏覽需求；
高對(duì)比度操作按鈕與一致性的底部導(dǎo)航，強(qiáng)化操作路徑記憶；
針對(duì)司機(jī)端的語音播報(bào)與一鍵導(dǎo)航設(shè)計(jì)，降低認(rèn)知負(fù)擔(dān)。
蘭亭妙微(www.hk66688.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個(gè)微信群，每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長，咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
——拆解《Hooked》模型中的行為慣性構(gòu)造策略
真正能形成行為慣性的，不是獎(jiǎng)勵(lì)刺激，而是用戶對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的“心理鎖定”。
用戶在交互中不經(jīng)意完成的、低成本但可沉淀的行為，這些行為并非直接追求結(jié)果，卻增強(qiáng)了用戶的參與路徑依賴。
| 產(chǎn)品 | 微投入行為 | 成果路徑 |
| B站 | 點(diǎn)贊/一鍵三連 | 推薦更精準(zhǔn)、自動(dòng)續(xù)播算法更懂你 |
| 抖音 | 停留時(shí)長、劃走節(jié)奏 | 算法映射個(gè)性觀看偏好 |
| 小紅書 | 收藏 + “不感興趣” | 精細(xì)過濾內(nèi)容精度提升 |
| 產(chǎn)品 | 微投入行為 | 情緒作用 |
| Notion | 設(shè)置頁面圖標(biāo) & 封面 | 強(qiáng)化“我空間”意識(shí) |
| 飛書 | 頭像 + 團(tuán)隊(duì)名 + 標(biāo)語 | 成為“組織”的一部分 |
| Keep | 初始問卷：健身目標(biāo) | 引導(dǎo)目標(biāo)綁定 + 路線個(gè)性化 |
| 產(chǎn)品 | 微投入行為 | 成果設(shè)計(jì) |
| 網(wǎng)易云課堂 | 完成課程 1/3 | 下次默認(rèn)續(xù)播，提示“進(jìn)度完成 XX%” |
| 知乎寫作 | 自動(dòng)保存草稿 | 回訪提醒“上次未發(fā)布內(nèi)容” |
| Notion | 自動(dòng)打開上次頁面 | 激活“未完成任務(wù)”的心理預(yù)期 |
| 評(píng)估維度 | 關(guān)鍵問題 | 指標(biāo)或驗(yàn)證方式 |
| 參與門檻 | 用戶是否在無指導(dǎo)下完成微投入？ | 操作完成率 & 平均時(shí)間 |
| 影響感知 | 用戶是否察覺到行為帶來的變化？ | 推薦相關(guān)性提升、回訪點(diǎn)擊率 |
| 路徑閉環(huán) | 微投入是否影響下一次體驗(yàn)路徑？ | 上次行為 → 本次起點(diǎn)的行為延續(xù)率 |
通過“設(shè)計(jì)可沉淀的輕行為”，讓用戶逐漸塑造出對(duì)產(chǎn)品的依賴結(jié)構(gòu)，形成行為慣性和自我投射。
蘭亭妙微(www.hk66688.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個(gè)微信群，每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長，咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
如果你刷過小紅書、抖音、微博、知乎，應(yīng)該有過這種體驗(yàn)：
“再刷一條吧。” → “怎么已經(jīng)半小時(shí)過去了？”
這種“明知道在浪費(fèi)時(shí)間卻停不下來”的感受，其實(shí)并不偶然。它背后，是一整套圍繞信息流精心設(shè)計(jì)的機(jī)制，讓人“甘愿上癮”。
相比之下，傳統(tǒng)的靜態(tài)頁面就沒這么“勾人”了。它們信息結(jié)構(gòu)清晰、入口有限、內(nèi)容邊界明確，更多服務(wù)于“我來找答案”這種目標(biāo)導(dǎo)向行為。
那為什么信息流這么容易讓人沉迷？我們可以從用戶心理、界面結(jié)構(gòu)、內(nèi)容分發(fā)這三方面來看。
靜態(tài)頁面更像“報(bào)紙版面”：有主題、有結(jié)構(gòu)、有起點(diǎn)終點(diǎn)。
而信息流就像“無限彈出的零食盒”：每滑一下都有新口味、新包裝、新驚喜。
這種“不斷刷新、不確定下一個(gè)會(huì)不會(huì)更好”的機(jī)制，正好擊中了心理學(xué)中的多巴胺獎(jiǎng)賞系統(tǒng)。
信息流的核心邏輯是：隨機(jī)獎(jiǎng)勵(lì) + 無限滾動(dòng) + 個(gè)性推薦。
靜態(tài)頁面的邏輯則是：用戶主動(dòng)查找 + 明確邊界 + 固定內(nèi)容。
前者誘導(dǎo)我們“持續(xù)探索”，后者完成任務(wù)后就離開。
靜態(tài)頁面遵循信息架構(gòu)設(shè)計(jì)，層級(jí)清晰，點(diǎn)進(jìn)去、再返回，用戶的注意力是線性的、有節(jié)奏的。
而信息流設(shè)計(jì)天然就是“去層級(jí)化”的：一個(gè)滑動(dòng)手勢(shì)，跳轉(zhuǎn)話題、切換內(nèi)容、觸達(dá)感官。你點(diǎn)開一個(gè)視頻，不需要知道它在哪一層目錄，也不用記得你剛剛看了什么。
這種“無上下文的內(nèi)容跳躍”非常適合被動(dòng)瀏覽、碎片時(shí)間、情緒消費(fèi)。而這三點(diǎn)，正是人最容易做出非理性決策的時(shí)候。
簡(jiǎn)單說，信息流不是讓你“學(xué)到什么”，而是讓你“感覺不錯(cuò)”。
傳統(tǒng)頁面是根據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)來安排信息（比如“產(chǎn)品介紹頁”“服務(wù)說明頁”），用戶是被動(dòng)適應(yīng)設(shè)計(jì)者的邏輯。
但信息流是根據(jù)用戶的行為畫像反向排列內(nèi)容——你看得久，它就多推類似的；你喜歡貓，它就不推狗。甚至你一點(diǎn)點(diǎn)停留時(shí)間、手指滑動(dòng)的節(jié)奏，都會(huì)被算法記錄并調(diào)整內(nèi)容排序。
這就導(dǎo)致一個(gè)結(jié)果：
靜態(tài)頁面看的是“內(nèi)容本身”，你為獲取信息而來；
信息流看的是“你自己”，內(nèi)容是為你量身定做的糖衣炮彈。
當(dāng)內(nèi)容是為你而生，你很容易覺得“再多看一點(diǎn)也無妨”，從而形成依賴。
信息流通常具備幾個(gè)讓人“停不下來”的機(jī)制：
無限滾動(dòng)：沒有“到底了”的提示，默認(rèn)你會(huì)一直滑；
弱層級(jí)結(jié)構(gòu)：減少跳出成本，隨便看，隨便回；
視覺密度高：每屏信息豐富，有圖有字有動(dòng)效，抓人眼球；
弱目的感強(qiáng)化：你不是來做任務(wù)的，只是“順手看看”，但一刷就是幾十條。
相比之下，靜態(tài)頁面往往：
頁面到頂/到底就沒了；
有明確任務(wù)目標(biāo)（比如填寫表單、閱讀說明）；
需要點(diǎn)開再返回，跳轉(zhuǎn)成本更高；
沒有實(shí)時(shí)更新和推薦，內(nèi)容變化慢。
這些都讓靜態(tài)頁面更“克制”，而信息流則更“縱欲”。
最值得警惕的是：信息流的沉迷機(jī)制，正在改變我們對(duì)“信息結(jié)構(gòu)”的感知能力。
許多年輕用戶已經(jīng)不太習(xí)慣通過目錄找信息，不愿花時(shí)間搞清頁面層級(jí)邏輯，更依賴系統(tǒng)“推”什么就看什么。
這對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者和產(chǎn)品設(shè)計(jì)者提出了更高要求：如何在碎片化中保證核心內(nèi)容被理解？如何讓產(chǎn)品既上癮又不失控？
信息流不是“邪惡”的，它確實(shí)提高了信息分發(fā)效率，放大了內(nèi)容價(jià)值，甚至成就了很多創(chuàng)作者的職業(yè)轉(zhuǎn)型。但我們不能忽視它對(duì)用戶注意力、信息消費(fèi)方式，以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯的深刻改變。
信息流容易讓人上癮，因?yàn)樗褍?nèi)容變成了即時(shí)情緒反饋的工具，而不再是單純的知識(shí)承載體。
如果你是一位設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品人或者內(nèi)容創(chuàng)作者，不妨問問自己：
我們想讓用戶沉浸，還是只是沉迷？
如果你對(duì)信息流設(shè)計(jì)、用戶注意力設(shè)計(jì)感興趣，歡迎在評(píng)論區(qū)一起交流觀點(diǎn)。也可以點(diǎn)個(gè)贊，我會(huì)繼續(xù)更新這類內(nèi)容。
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在數(shù)字產(chǎn)品扎堆的今天，用戶的注意力變得越來越短、耐心越來越低。如果你的產(chǎn)品界面讓人感到困惑、加載緩慢、層級(jí)復(fù)雜、找不到按鈕，那用戶很可能直接選擇“關(guān)掉”或者“換一個(gè)”。我們總說“用戶體驗(yàn)很重要”，但真正把**“界面設(shè)計(jì)優(yōu)化”這件事提到戰(zhàn)略高度的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，并不多。**
但現(xiàn)在，是時(shí)候認(rèn)真對(duì)待了。界面設(shè)計(jì)的優(yōu)化，不再只是“好不好看”的問題，而是“能不能活下去”的問題。
移動(dòng)端的普及讓用戶對(duì)“順手”“好懂”的需求越來越高。現(xiàn)在的用戶不再愿意學(xué)習(xí)你的產(chǎn)品邏輯——你不懂他們，他們也不會(huì)費(fèi)勁來懂你。
這意味著：
如果你的界面層級(jí)多，流程繞，用戶會(huì)直接流失；
如果按鈕不明顯、反饋不清晰，用戶會(huì)產(chǎn)生挫敗感；
如果關(guān)鍵任務(wù)（比如下單、確認(rèn)、預(yù)約）不好完成，用戶干脆放棄。
優(yōu)化界面，就是在和用戶的“下意識(shí)”對(duì)話。
如今，做出一個(gè)功能完整的App比以前簡(jiǎn)單得多，開源組件、低代碼平臺(tái)到處都是。但也正因?yàn)殚T檻降低了，用戶在體驗(yàn)上的標(biāo)準(zhǔn)卻被“卷”上去了。
大家對(duì)“設(shè)計(jì)”的要求，不再是“能用”，而是“好用”“順滑”“舒服”。
所以同類產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)激烈時(shí)，界面設(shè)計(jì)往往是影響轉(zhuǎn)化率、留存率的關(guān)鍵因素。
界面就是用戶認(rèn)知你品牌的第一層皮膚。
你用的字體、顏色、圖標(biāo)風(fēng)格、動(dòng)效節(jié)奏……都會(huì)在無形中塑造用戶對(duì)你的印象。如果這些元素雜亂、陳舊、沒有系統(tǒng)感，很容易讓用戶產(chǎn)生“不專業(yè)”“不信任”的心理預(yù)期。
界面不是裝飾，是信任。
很多團(tuán)隊(duì)一聽到“優(yōu)化設(shè)計(jì)”，腦子里就開始浮現(xiàn)：
“啊是不是又要重構(gòu)？”
“會(huì)不會(huì)影響開發(fā)節(jié)奏？”
“我們現(xiàn)在沒有設(shè)計(jì)資源……”
其實(shí)優(yōu)化界面不是推倒重來，而是通過系統(tǒng)性審視和小步迭代，在現(xiàn)有結(jié)構(gòu)下做減法、做統(tǒng)一、做清晰。
比如：
簡(jiǎn)化交互路徑，把3步壓縮成2步；
明確CTA（Call to Action）按鈕位置，減少用戶迷茫；
統(tǒng)一icon風(fēng)格，讓界面更清爽可讀；
去除堆疊信息，保留用戶最關(guān)心的內(nèi)容；
這些優(yōu)化，對(duì)開發(fā)負(fù)擔(dān)小，但對(duì)用戶感知影響極大。
“用戶教會(huì)我們尊重用戶。”這句話不是情懷，而是生存。
在產(chǎn)品不斷同質(zhì)化的今天，任何一丁點(diǎn)的體驗(yàn)差異，都可能決定用戶是否留下。而界面，是體驗(yàn)感知的第一前線。
你不優(yōu)化界面，用戶就會(huì)用數(shù)據(jù)和流失告訴你——誰做得更好。
如果你在猶豫要不要優(yōu)化界面設(shè)計(jì)，可以問自己一個(gè)問題：
“我是否愿意為自己設(shè)計(jì)的產(chǎn)品買單？”
優(yōu)化界面，是對(duì)用戶的尊重，也是對(duì)產(chǎn)品的敬畏。它不是可選項(xiàng)，而是基本功。而這項(xiàng)基本功，越早打牢，產(chǎn)品越能走得長遠(yuǎn)。
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毫無疑問，人工智能將永遠(yuǎn)伴隨我們。這項(xiàng)新技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)之一是，只需一個(gè)簡(jiǎn)單的請(qǐng)求，幾分鐘內(nèi)就能產(chǎn)生結(jié)果。幾年前需要幾個(gè)月才能開發(fā)完成的事情，現(xiàn)在只需幾秒鐘或幾分鐘就能完成。一個(gè)新時(shí)代已經(jīng)到來，我們對(duì)技術(shù)的理解已經(jīng)轉(zhuǎn)向更復(fù)雜、更快速、更“智能”的商業(yè)模式。
人工智能也已進(jìn)入產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，使設(shè)計(jì)師能夠在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建用戶界面。面對(duì)這種全新的創(chuàng)作體驗(yàn)，許多設(shè)計(jì)師（包括我自己）不禁思考，這些新工具是否會(huì)很快取代設(shè)計(jì)工作，或者我們是否只需要掌握一些功能，就能在快速發(fā)展的科技市場(chǎng)中提升效率、增強(qiáng)吸引力。
人工智能對(duì)科技行業(yè)來說并非新鮮事物。然而，自 OpenAI 出現(xiàn)以來，許多公司已經(jīng)意識(shí)到，通過縮短任務(wù)與結(jié)果之間的時(shí)間差距，他們能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造新的潛在價(jià)值。流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)重新解讀以及新的支持溝通渠道，都是公司認(rèn)為對(duì)客戶極具價(jià)值的新優(yōu)勢(shì)。
“我們以AI為先”或“AI賦能”似乎成了行業(yè)新的質(zhì)量標(biāo)簽。從某種程度上來說，這完全合情合理，因?yàn)槲覀兩硖幐?jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中，需要始終站在技術(shù)和全球?qū)υ挼那把亍Ａ硪环矫妫@種炒作也可能被一些人視為一種時(shí)髦的營銷策略，企業(yè)利用這種策略來參與對(duì)話，卻沒有妥善管理技術(shù)，最終暴露出產(chǎn)品缺陷并欺騙用戶（例如Builder.io的案例）。
現(xiàn)在，采用和創(chuàng)建用于多任務(wù)處理的人工智能代理可能意味著支付多個(gè)人來完成同一項(xiàng)任務(wù)，或者節(jié)省可以投資于未來發(fā)展或價(jià)值主張的資金。
“我們需要用技術(shù)來解決這個(gè)問題，而不是用人”也是一個(gè)新的商業(yè)口號(hào)，表明公司已經(jīng)開始將產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)移到人工智能支持上，而不是人身上，到目前為止，這已經(jīng)引發(fā)了裁員、部門重新劃分和新的職位描述創(chuàng)建，用較少的人力資源創(chuàng)造了新的公司活力。
正如我之前提到的，一些人工智能公司已經(jīng)徹底改變了科技行業(yè)和我們的生活。產(chǎn)品設(shè)計(jì)也深受其影響，像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 網(wǎng)站等新興公司和功能已經(jīng)改變了設(shè)計(jì)思維，它們加速了實(shí)時(shí)界面從簡(jiǎn)單輸入到具體化的實(shí)現(xiàn)，幾乎消除了像素、圖像到代碼源之間的轉(zhuǎn)換。
作為一名設(shè)計(jì)師，我可以說，通過另一個(gè)領(lǐng)域，特別是工程團(tuán)隊(duì)來實(shí)現(xiàn)想法一直都很有挑戰(zhàn)性。這種摩擦并非總是存在，但我們必須承認(rèn)，由于多種原因，這種關(guān)系并不總是最有效的，包括路線圖不切實(shí)際、項(xiàng)目管理不善以及雙方估算不充分。那么，如果你有一個(gè)新的工具，可以消除“中間人，或者更確切地說，中間流程”會(huì)發(fā)生什么呢？
從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)，這片新的“應(yīng)許之地”如今正驅(qū)動(dòng)著設(shè)計(jì)師開啟全新的產(chǎn)品構(gòu)建體驗(yàn)，重新定義所有現(xiàn)有的工作方式。即時(shí)基準(zhǔn)測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)、功能參考、代碼驗(yàn)證等等，如今已成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)更堅(jiān)實(shí)的基石。
這個(gè)幾乎成為現(xiàn)實(shí)的承諾對(duì)設(shè)計(jì)師來說是一件好事嗎？當(dāng)然是的，因?yàn)檎缥姨岬降模刮覀兡軌蚩s小編碼差距并優(yōu)化研究時(shí)間，使我們能夠盡快創(chuàng)建想法或測(cè)試產(chǎn)品假設(shè)，而無需任何代碼。
但是所有這些好處怎么會(huì)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)構(gòu)成威脅呢？
至少在我看來，設(shè)計(jì)師們有一個(gè)根深蒂固的習(xí)慣，那就是不把產(chǎn)品和用戶的挑戰(zhàn)作為一個(gè)整體來考慮。相反，他們傾向于把所有東西都簡(jiǎn)化為一個(gè)結(jié)果：用戶界面，它涵蓋了所有可能影響產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)的元素。
學(xué)習(xí)從更廣闊的視角理解問題是年輕或中級(jí)設(shè)計(jì)師的一個(gè)潛在問題，在我看來，這種缺陷部分源于“快速交付”的理念，這種理念源于初創(chuàng)公司對(duì)敏捷性概念的誤解，他們?yōu)椴煌暾纳a(chǎn)制造有缺陷的產(chǎn)品找借口，僅僅因?yàn)樗麄冃枰粨袷侄蔚貙a(chǎn)品推向市場(chǎng)。我并不是說我們需要停止生產(chǎn)循環(huán)，但擁有堅(jiān)實(shí)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)將確保從一開始就擁有最佳的用戶體驗(yàn)。這種缺失的技能就是系統(tǒng)思維。
這是什么技能？
系統(tǒng)思維是“一種通過考察復(fù)雜問題各個(gè)部分在更大系統(tǒng)中如何相互關(guān)聯(lián)來理解復(fù)雜問題的整體方法。它強(qiáng)調(diào)理解各個(gè)組成部分之間的關(guān)系和相互作用，而不是孤立地關(guān)注單個(gè)部分。”這個(gè)定義在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中有意義嗎？我猜你認(rèn)為有意義。然而，出于某種原因，設(shè)計(jì)師常常避免從自上而下的視角來思考解決方案，而是更傾向于專注于單個(gè)元素進(jìn)行開發(fā)，從而忽略了問題的全局。
為什么這項(xiàng)技能與產(chǎn)品設(shè)計(jì)息息相關(guān)？
想象一下，你被要求重新設(shè)計(jì)整個(gè)產(chǎn)品，從零開始打造一個(gè)新設(shè)計(jì)，或者引入新功能來提升銷量。解決這些挑戰(zhàn)有兩種方法：你可以立即著手解決方案，然后觀察產(chǎn)品和用戶的反應(yīng)，并希望避免重新構(gòu)建初始解決方案或過度設(shè)計(jì)（所謂的敏捷方法）；或者選擇第二種選擇：構(gòu)建一個(gè)你完全理解（或至少有所了解）這個(gè)新解決方案將如何影響更廣泛系統(tǒng)的解決方案。這樣，一旦你推出產(chǎn)品或改進(jìn)，你就已經(jīng)考慮了大多數(shù)可能的場(chǎng)景和行為，從而預(yù)測(cè)到錯(cuò)誤、摩擦或極端情況。在短期或中期內(nèi)，哪種選擇能讓你創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品？
當(dāng)你能夠從全局視角審視問題，將所有可能的環(huán)節(jié)都集中到一起時(shí)，你的決策將比僅僅關(guān)注問題的某個(gè)部分更有效。此外，隨著你獲得更廣闊的視角，能夠抓住別人可能忽略的機(jī)會(huì)，發(fā)現(xiàn)潛在的改進(jìn)機(jī)會(huì)，你也能增強(qiáng)對(duì)戰(zhàn)略決策的自主性。
擁有“高質(zhì)量”的界面和“簡(jiǎn)單提示”的即時(shí)性，對(duì)我們來說無疑是天籟之音；想象一下，這將開啟多么無限的可能性。時(shí)間對(duì)公司至關(guān)重要；這一點(diǎn)毋庸置疑，但在設(shè)計(jì)中，時(shí)間也可能是一把雙刃劍。快速并不總是意味著高質(zhì)量， 當(dāng)快速生產(chǎn)的承諾成為設(shè)計(jì)和產(chǎn)品質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，復(fù)雜的設(shè)計(jì)思維就變得過時(shí)了。
更多背景信息：
人工智能便利的隱性成本：我們的思考能力——阮黃（Hoang Nguyen）《人工智能毀了寫作嗎？》——《作家之路》
正如所有新趨勢(shì)和技術(shù)進(jìn)步一樣，我們?nèi)娜獾貙W(xué)習(xí)和探索與人工智能相關(guān)的一切，并對(duì)其所能帶來的所有好處感到眼花繚亂。由于這種技術(shù)“魅力”，我看到了許多好處，例如上述這些，也有一些不那么積極的好處，包括商業(yè)洞察力、深度流程分析以及系統(tǒng)思維等復(fù)雜的產(chǎn)品考量日益匱乏。
如今，各大公司和全球科技界都在慶祝，一個(gè)不超過四人的團(tuán)隊(duì)，如何在短短幾天內(nèi)就能開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。對(duì)我來說，這只是一個(gè)更復(fù)雜等式的一部分，必須用批判和更深入的眼光來看待。
在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，我觀察到一種模式，表明人工智能影響了我們對(duì)用戶和產(chǎn)品挑戰(zhàn)的理解。所有設(shè)計(jì)對(duì)話要么集中在工具上，要么集中在如何提示，要么集中在如何創(chuàng)建代理上，這本身并沒有什么不好，但似乎沒有人會(huì)停下來，先了解一下需要設(shè)計(jì)的東西的所有信息。
隨著這場(chǎng)技術(shù)革命的到來，我認(rèn)為，在陷入全球性的快速盲目狀態(tài)之前，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)如何使我們受益進(jìn)行批判性思考至關(guān)重要，因?yàn)檫@種盲目性無疑會(huì)對(duì)我們產(chǎn)生長期影響。
如今，以創(chuàng)紀(jì)錄速度開發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)已成為新一代技術(shù)。然而，其中一些產(chǎn)品和服務(wù)缺乏深度的生態(tài)系統(tǒng)連接、清晰的目標(biāo)或復(fù)雜的可擴(kuò)展性（系統(tǒng)思維）。因此，在我看來，如果人工智能沒有得到良好的引導(dǎo)，它就只能淪為速度的空想。
那么，如果人工智能就是速度，我們?cè)撊绾斡行У乩盟贿z漏重要的事情呢？答案是我們?cè)O(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)迄今為止摸索出的一套簡(jiǎn)單的工作流程。
這種簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)讓我們理解了所有人工智能都可以成為我們的參與者，而不是反過來。這是一個(gè)三步工作流程，它為人工智能提供了一個(gè)可以最大限度發(fā)揮其潛力的空間，并使我們能夠從堅(jiān)實(shí)的系統(tǒng)思維基礎(chǔ)開始構(gòu)建產(chǎn)品。
它指的是一個(gè)深度戰(zhàn)略階段，在采取行動(dòng)之前，所有團(tuán)隊(duì)成員都會(huì)了解參與規(guī)則、背景、挑戰(zhàn)或依賴關(guān)系，以確保清晰的方案。在這個(gè)階段，復(fù)雜思維至關(guān)重要，識(shí)別項(xiàng)目的所有組成部分（系統(tǒng)思維）將使我們更加高效。
在這里，人工智能是主角；產(chǎn)品角色的界限模糊了：設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員放下各自特定的角色任務(wù)，齊心協(xié)力地協(xié)作。工具、集成、提示和軟件可以更快地產(chǎn)生結(jié)果。因此，產(chǎn)品答案預(yù)示著一條可遵循的路徑。與我們過去使用的工作流程相比，這個(gè)階段優(yōu)化了時(shí)間差距。
在這個(gè)階段，按角色劃分的專門任務(wù)消失了，知識(shí)的融合模糊了傳統(tǒng)角色之間的界限；基本上，我們都可以做所有事情。
這里有一個(gè)簡(jiǎn)短的免責(zé)聲明：此階段的結(jié)果不是最終交付成果，而是一個(gè)可供討論的開始想法；這樣，當(dāng)下一階段到來時(shí)，我們會(huì)保持更詳細(xì)、更安全的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)。
更多背景信息：
設(shè)計(jì)師：一年后我們都將成為設(shè)計(jì)工程師——Ted Goas
借助人工智能的優(yōu)勢(shì)，我們完成了快速的信息搜索，現(xiàn)在是時(shí)候像我們習(xí)慣做的那樣，基于可靠的信息構(gòu)建產(chǎn)品了。
首先，人工智能不是一種可交付成果；它是一個(gè)任務(wù)加速器，話雖如此，我們明白它不是產(chǎn)品構(gòu)建的核心，而是流程中的一個(gè)步驟。
我們的工作、知識(shí)和愿景非常寶貴，因此我們利用人工智能更快地取得成果，但我們的標(biāo)準(zhǔn)仍然指導(dǎo)我們的決策。
我們不會(huì)被各種類型的工具和方法所迷惑；我們正在嘗試并決定哪種方法更適合我們的需求；我們將其視為一項(xiàng)新技術(shù)，而不僅僅是一種新潮的潮流。
快速并不總是意味著質(zhì)量，而且它不應(yīng)該是唯一的產(chǎn)品承諾。
越簡(jiǎn)單越好。我們的工作動(dòng)態(tài)應(yīng)該簡(jiǎn)潔明了，沒有不必要的步驟。
蘭亭妙微(www.hk66688.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個(gè)微信群，每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長，咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
Figma 是設(shè)計(jì)師的游樂場(chǎng)，但有時(shí)感覺滑梯壞了，沙盒里充滿了錯(cuò)誤。
你懷著設(shè)計(jì)精美作品的崇高目標(biāo)打開文件……然后花了 90 分鐘調(diào)整按鈕、命名圖層，還和自己爭(zhēng)論字體大小。真有意思！
值得慶幸的是，有一些工具可以幫我們擺脫這種緩慢瘋狂的循環(huán)。這些工具可以幫我們處理那些無聊、重復(fù)的工作，這樣你就可以真正專注于設(shè)計(jì)，也就是你擅長的部分。
以下 7 種工具可自動(dòng)化您的 Figma 工作流程。
讓我們從最明顯的開始。
MadeinFigma專為那些厭倦了第 47 次設(shè)計(jì)相同登錄屏幕的人而設(shè)計(jì)。它包含預(yù)置的產(chǎn)品套件、UI 組件、網(wǎng)站版塊、儀表板和產(chǎn)品流程。
從真實(shí)完成的布局開始，然后逐步構(gòu)建，無需拖拽矩形框耗費(fèi)三個(gè)小時(shí)。只需復(fù)制粘貼、調(diào)整，即可完成。
它不僅節(jié)省時(shí)間，還能讓你把腦力投入到實(shí)際問題上，比如如何為客戶設(shè)計(jì)一個(gè)美觀的身份驗(yàn)證流程。
你正在填寫表格。你需要一些示例姓名、郵箱、頭像和地址。你盯著屏幕。你的大腦卻無法想象出一個(gè)令人信服的虛擬人物。
這就是Content Reel發(fā)揮作用的地方。它會(huì)立即用真實(shí)的數(shù)據(jù)填充您的設(shè)計(jì)，這樣您就不必再假裝每個(gè)用戶都被命名為“測(cè)試用戶 3”。
使用它來插入看起來真實(shí)、行為真實(shí)的內(nèi)容，并且不會(huì)讓您的 UI 看起來像是在真空中制作的。
想要繪制流程圖嗎？厭倦了在 18 幀之間手動(dòng)繪制箭頭嗎？
Autoflow可以自動(dòng)完成這一切。選中兩個(gè)框架，砰，連接線就畫好了。這是 Figma 嚴(yán)重缺失的智能連接工具。
它非常適合展示用戶旅程，而不會(huì)讓您的畫布看起來像舊的犯罪調(diào)查委員會(huì)。
你的 Figma 文件有 300 個(gè)圖層。你想更改所有按鈕的顏色。手動(dòng)選擇它們是一種數(shù)字自殘。
Similayer允許你選擇所有具有相同屬性的圖層，例如文本樣式、填充、描邊等。只需單擊一下，即可將所有圖層整合在一起進(jìn)行編輯。這真的很讓人滿意。
使用它來進(jìn)行清理、批量編輯，或者在周一早上感受強(qiáng)大的力量。
沒有 Iconify 的設(shè)計(jì)就像沒有清單去買東西。你以為你會(huì)記得你需要什么，結(jié)果回來時(shí)卻只帶了一罐豆子，心中充滿了深深的恐懼。
Iconify讓您無需離開 Figma 即可訪問超過 100 個(gè)圖標(biāo)集，包括 Material、Feather、FontAwesome 等。
非常適合當(dāng)您的設(shè)計(jì)尖叫“在這里添加一個(gè)圖標(biāo)”時(shí)，您尖叫著回答“哪一個(gè)？！”
我們生活在人工智能時(shí)代，老實(shí)說，我們最好也傾向于人工智能時(shí)代。
FigGPT是一個(gè) AI 插件，它可以幫助生成占位符副本、建議布局想法，甚至在你的大腦退出聊天時(shí)命名你的框架。
它并不完美。它仍然把按鈕叫做“請(qǐng)點(diǎn)我”。但在截止日期前，它是個(gè)不錯(cuò)的數(shù)字伙伴。
你知道嗎，當(dāng)你完成設(shè)計(jì)，準(zhǔn)備展示的時(shí)候，有人指出你的行高正好有一幀不對(duì)嗎？是的，我也遇到過這種情況。
Design Lint會(huì)檢查您的文件是否存在不一致、缺少樣式、未鏈接的元素、異常顏色，這樣您就不會(huì)在下次審核中受到批評(píng)。
這就像一個(gè)一絲不茍的實(shí)習(xí)生，他唯一的目的就是指出你的錯(cuò)誤，但是很客氣。
這些工具可以提供幫助，但它們并不能取代實(shí)際的品味和判斷。
使用自動(dòng)化可以節(jié)省時(shí)間，減少錯(cuò)誤，避免重復(fù)做 400 次相同的任務(wù)。但仍然需要檢查間距。仍然需要調(diào)整字體排版。仍然需要進(jìn)行一些巧妙的設(shè)計(jì)，讓最終產(chǎn)品更具人性化。
因?yàn)殡m然機(jī)器人很擅長替換你的 lorem ipsum，但它們?nèi)匀粺o法決定你的號(hào)召性用語應(yīng)該是“立即購買”還是“開始旅程”。
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Qlima - 智能氣候控制物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
杰睿 大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)文章及欣賞
Platformcraft 是一款來自俄羅斯的商業(yè)級(jí)云存儲(chǔ)產(chǎn)品，致力于為企業(yè)提供穩(wěn)定、安全且高效的文件管理與協(xié)作服務(wù)。其品牌視覺以字母“P”與云的圖形結(jié)合為核心，簡(jiǎn)潔而富有科技感，象征著平臺(tái)（Platform）與云端（Cloud）之間的高度融合。
從設(shè)計(jì)語言來看，Platformcraft 的標(biāo)志設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)感與數(shù)字秩序：
標(biāo)識(shí)構(gòu)建基于幾何網(wǎng)格，提升在不同尺寸與場(chǎng)景下的可識(shí)別性；
色彩采用深藍(lán)與漸變紫，傳達(dá)出專業(yè)性與技術(shù)前沿感；
在圖標(biāo)使用上，適配度極高，無論是在 Dock 欄、移動(dòng)端應(yīng)用或印刷場(chǎng)景中都保持極佳的清晰度與一致性。
這套視覺系統(tǒng)不僅提升了品牌辨識(shí)度，也為其云服務(wù)產(chǎn)品賦予了可信賴的第一印象，是典型的“技術(shù)驅(qū)動(dòng) + 品牌精致化”結(jié)合的典范設(shè)計(jì)。
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如何打造“流程深度綁定”的垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品？｜從交互與UI設(shè)計(jì)角度深入解析
一款好的AI工具，不應(yīng)該只是“出結(jié)果”，而應(yīng)該“帶用戶走完整個(gè)任務(wù)流程”。
本文從交互設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn)角度，詳解如何打造深度融合用戶流程的垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品。
隨著AI工具的快速發(fā)展，很多產(chǎn)品停留在“工具層”：比如“AI寫PPT”、“AI改簡(jiǎn)歷”、“AI出海報(bào)”等。但用戶常常用過即走，沒有復(fù)用與黏性。
相反，那些真正有沉淀價(jià)值的AI產(chǎn)品，往往具備兩個(gè)特點(diǎn)：
專注垂直任務(wù)：服務(wù)某個(gè)行業(yè)、崗位、具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景
流程級(jí)融合：不是外掛式調(diào)用，而是完整嵌入用戶任務(wù)流程中
我們稱之為——流程綁定型AI產(chǎn)品。
比如 Notion AI、飛書智能助手、LegalMind（法律AI）、Copy.ai 等，它們?cè)跇I(yè)務(wù)閉環(huán)中持續(xù)賦能，成為流程的“原生一部分”。
說得再直接點(diǎn)：
別管你用的是GPT-4.5還是Llama 87.9，用戶根本不在意你模型多牛，只關(guān)心一件事：
“我這個(gè)事，到底能不能靠你省事搞定？”
所以別上來就是“AI能力墻”或者“萬金油輸入框”，而是得先搞清楚一件事：
你的用戶每天的任務(wù)流是怎樣的？他們到底要完成什么？中間的決策點(diǎn)、阻力在哪？
舉個(gè)例子：
假如你做的是一款企業(yè)月報(bào)生成工具，那用戶的任務(wù)流可能是：
拉數(shù)據(jù)（煩）
編排結(jié)構(gòu)（亂）
寫文案總結(jié)（難）
美化排版（懶）
你就不能只提供“自動(dòng)生成一段月報(bào)文案”，這太淺了。
你得：引導(dǎo)他們一步步把數(shù)據(jù)丟進(jìn)來、智能推薦結(jié)構(gòu)、按模塊生成內(nèi)容、順手美化導(dǎo)出——這是流程綁定。
AI不是一個(gè)功能，是一條任務(wù)線。
很多AI產(chǎn)品失敗的原因，就在于它像個(gè)外掛一樣掛在任務(wù)之外。
舉個(gè)反例：
一個(gè)做招聘平臺(tái)的AI工具，是這樣用的：
用戶打開平臺(tái) → 找到JD → 復(fù)制去AI工具里生成JD → 復(fù)制回來貼上
體驗(yàn)感很像：“我還得背著你走一圈”。結(jié)果當(dāng)然沒人想用第二次。
相反，你要做的是：
用戶打開JD編輯器，就自動(dòng)彈出“推薦崗位結(jié)構(gòu)”
輸入一句話，AI就按企業(yè)調(diào)性生成多段內(nèi)容
用戶選中一句，旁邊出現(xiàn)“調(diào)正式 / 更親民”按鈕，一鍵改風(fēng)格
寫完自動(dòng)保存為“我司風(fēng)格模板”，下次復(fù)用
流程從始至終，AI在里面，不是外掛。這才叫“深度綁定”。
現(xiàn)在很多AI產(chǎn)品的界面，打開后像個(gè)大型工具箱。
左邊是“寫文案”、右邊是“生成PPT”、中間是“靈感噴泉”，每個(gè)功能都能點(diǎn)，但就是不知道從哪開始。
給你個(gè)建議：
把AI交互改造成“任務(wù)向?qū)?rdquo;，像游戲里的主線任務(wù)一樣，一步步做完。
比如你做一個(gè)活動(dòng)策劃生成工具，可以這樣引導(dǎo)：
你這次是“品牌種草”還是“促銷引流”？
那目標(biāo)平臺(tái)是什么？預(yù)算多少？
好了，這是3個(gè)推薦結(jié)構(gòu)模板，點(diǎn)一個(gè)試試
已生成文案，是否想自動(dòng)配圖、生成小紅書排版？
用戶跟著這條主線走完，感覺不是“我在用工具”，而是“它在幫我把事搞定”。
現(xiàn)在大家對(duì)AI又愛又怕：
愛它快
怕它亂說話、沒腦子、太自信
所以一個(gè)非常關(guān)鍵的體驗(yàn)點(diǎn)是：“可控感”。你得讓用戶感覺：
AI聰明，但我說了算。
輸出內(nèi)容用卡片形式包裹，加個(gè)小角標(biāo)：“AI建議”，用戶心理就沒負(fù)擔(dān)
每段建議旁邊加按鈕：改口氣 / 換一種說法 / 展開寫寫，強(qiáng)化交互
加入“思考中…”的動(dòng)態(tài)反饋，別秒出，0.8秒剛剛好。人腦需要緩沖
允許回滾、撤銷、存為模板，這不只是功能，是信任感來源
記住：AI不是來“替你做決定”的，而是“協(xié)助你把決定做得更靠譜”。
很多人說AI產(chǎn)品的UI就做個(gè)打字動(dòng)畫、用灰色背景、加個(gè)圓頭像就完事了。
這說實(shí)話，是太低估UI的能力了。
UI不是來“美化AI”，是用來建立信任、節(jié)奏感、角色感的。
舉兩個(gè)小誤區(qū)：
打字動(dòng)效做得太快，像在背稿，反而不可信
顏色太鮮艷，用戶以為你在“推銷”這個(gè)建議，不是提供幫助
正確的做法是：
使用中性色（淡藍(lán) / 淡紫 / 柔灰）作為建議背景，語氣溫和但明確
AI輸出卡片左上角標(biāo)記來源：“根據(jù)你輸入的品牌調(diào)性自動(dòng)生成”
鼠標(biāo) hover 顯示輔助操作，不打擾主流程
用戶編輯后，可標(biāo)記“此版本被采納”，讓AI學(xué)會(huì)風(fēng)格（哪怕假裝）
信任感 = AI行為 + UI語境 + 可控反饋的組合。
不是裝出來的，是一步步搭建出來的。
做AI產(chǎn)品，最怕的不是沒功能，而是：
用戶每次用都得從頭來一遍，沒沉淀、沒積累。
建議你在設(shè)計(jì)時(shí)，就考慮兩件事：
這次任務(wù)完成后，有沒有什么可以自動(dòng)變成資產(chǎn)？比如生成的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、模板、提示語等
下次用戶來，是不是能基于上次留下的東西繼續(xù)，而不是重新開始？
實(shí)例：
寫了一篇月報(bào)，AI自動(dòng)抽取結(jié)構(gòu)保存為“我司月報(bào)模板”
寫的文案被用戶改了，系統(tǒng)提示“是否保存為個(gè)人表達(dá)風(fēng)格”
用戶輸入一句話，AI根據(jù)過往使用記錄給出更貼合的結(jié)果
做到這些，用戶越用越順手，越用越有粘性。你這個(gè)產(chǎn)品就不是工具，而是“習(xí)慣”了。
不要炫AI，而要讓AI幫用戶完成事，順著流程嵌進(jìn)去。
UI不是裝飾，而是信任與協(xié)作感的建構(gòu)者。
流程綁定型AI的本質(zhì)：不是做功能集合，而是做“任務(wù)協(xié)作系統(tǒng)”。
你設(shè)計(jì)的不是界面，是用戶在這個(gè)流程里“越來越厲害”的過程。
蘭亭妙微(www.hk66688.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個(gè)微信群，每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長，咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
簡(jiǎn)而言之：今年是人工智能 (AI) 接管用戶體驗(yàn) (UX) 的一年。在本文中，我將解釋其中的原因，并更新我使用人工智能進(jìn)行用戶體驗(yàn)研究的方法，重點(diǎn)介紹 ChatGPT 的深度研究功能如何顯著加速定性研究分析。
（注意：我將使用術(shù)語“AI”、“genAI”和“model”作為“生成性 AI”的簡(jiǎn)寫，主要指大型語言模型 (LLM)，即創(chuàng)建文本的特定類型的生成性 AI。）
十個(gè)月前，我在 Medium 上發(fā)表了一篇關(guān)于AI 用戶體驗(yàn)的原創(chuàng)文章，之后它迅速躥紅，閱讀量達(dá)數(shù)千次，遠(yuǎn)超本博客迄今為止的任何其他文章。但在生成式人工智能領(lǐng)域，十個(gè)月就像十年狗年；日新月異的變化速度已經(jīng)讓那篇文章的部分內(nèi)容顯得過時(shí)。
因此，當(dāng)我的母校倫敦大學(xué)城市圣喬治學(xué)院人機(jī)交互設(shè)計(jì)系聯(lián)系我，邀請(qǐng)我在他們的年度會(huì)議上發(fā)言時(shí)，我抓住了這個(gè)機(jī)會(huì)，重新開始我對(duì)這個(gè)學(xué)科的興趣，尤其是當(dāng)我的老教授透露他們聯(lián)系我的部分原因是我的 Medium 文章很受歡迎時(shí)。
這是我對(duì) UX 的 AI 的第二次看法，已更新至 2025 年，并涵蓋了我在 HCID 2025 會(huì)議上的演講（即使是我自己這么說，這次演講也進(jìn)行得相當(dāng)順利）。
2024年初，當(dāng)我開始在工作中使用人工智能時(shí)，我感覺自己就像一位勇敢的探險(xiǎn)家，踏入了陌生的領(lǐng)域。誠然，人工智能已經(jīng)存在了一段時(shí)間，我們大多數(shù)人也只是在家里用它來制作儲(chǔ)藏室菜譜或視覺效果圖。但我們中很少有人有機(jī)會(huì)讓人工智能真正地重塑我們的工作，這主要是因?yàn)?ldquo;人工智能會(huì)以你給它的任何東西為食”的數(shù)據(jù)隱私問題，以及由此產(chǎn)生的對(duì)人工智能用于工作的嚴(yán)格禁令。
但2024年是私有AI的黎明。最終，像OpenAI和Anthropic這樣的提供商“封鎖”了他們的法學(xué)碩士課程，以確保其數(shù)據(jù)不會(huì)泄露，從而為像我這樣的機(jī)構(gòu)打開了以訂閱方式使用私有AI的大門。
2025年即將到來，尼爾森諾曼集團(tuán)的一項(xiàng)研究告訴我，用戶體驗(yàn)專業(yè)人士是有史以來最重度的人工智能用戶之一。這項(xiàng)研究得出的一項(xiàng)關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，如今用戶體驗(yàn)專業(yè)人士使用法學(xué)碩士（LLM）的比例是其他樣本職業(yè)的750倍之多！
你有一把錘子，但你看到的并非都是釘子。從學(xué)習(xí)作業(yè)作弊（說實(shí)話，正在讀這篇文章的HCID/UX學(xué)生，如果你嘗試過用AI生成用戶訪談?dòng)涗?mdash;—請(qǐng)停止吧），到一位不幸的音樂愛好者向Nick Cave發(fā)送了一首“模仿Nick Cave風(fēng)格”的ChatGPT歌曲，激怒了他，在很多情況下，使用AI都不是好主意。
媒體喜歡夸大此類故事，隨著時(shí)間的推移，這在時(shí)代精神中形成了一種層次化的“感覺”，即無論人工智能應(yīng)用于何處，它都是無用或有害的。
我不同意。
因?yàn)槲覀?/span>可以用這把錘子敲出一些釘子。GenAI 的局限性和功能與某些類型的用戶體驗(yàn)研究的局限性和要求非常匹配。具體來說：
女士們、先生們、朋友們，這就是用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師們熱愛人工智能的原因。它與我們完美契合，并且是真正有用的工具。除了數(shù)據(jù)隱私限制（現(xiàn)已基本解決）之外，業(yè)界對(duì)使用人工智能沒有任何爭(zhēng)議*。只要你的研究報(bào)告寫得好，并且提供了所需的數(shù)據(jù)，沒有人會(huì)在意它是否由人工智能生成。
*然而，關(guān)于人工智能的倫理問題絕對(duì)應(yīng)該引發(fā)更多爭(zhēng)議。我個(gè)人對(duì)用戶體驗(yàn)行業(yè)對(duì)此的關(guān)注如此之少感到困惑，并將繼續(xù)通過強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)過去和現(xiàn)在的倫理缺陷來引發(fā)爭(zhēng)議。
無論如何，繼續(xù)介紹菜譜。
我給你舉一個(gè)真實(shí)案例，關(guān)于一個(gè)用戶體驗(yàn)研究，我最近在一個(gè)項(xiàng)目中用到了人工智能來分析用戶數(shù)據(jù)。所有身份信息都是匿名的。
我正在使用 ChatGPT Enterprise——一個(gè)私密的“隔離”版本，配備了最新的深度研究功能。這是OpenAI 于 2025 年 2 月推出的一款專業(yè) AI“代理” ，號(hào)稱“非常適合從事高強(qiáng)度知識(shí)工作的人”。
如果您無法訪問 Enterprise，您可以通過 20 美元的 ChatGPT Plus 訂閱獲得 Deep Research（不過，據(jù)我所知，您的數(shù)據(jù)不會(huì)被“隔離”）。
我的 2025 方法與之前的方法相同，分為三個(gè)步驟：
Deep Research 的優(yōu)點(diǎn)在于它可以處理大量數(shù)據(jù)，并且比大多數(shù)傳統(tǒng)模型（如 4o、Claude 3.7 Sonnet 等）具有更高的準(zhǔn)確度。正如我所發(fā)現(xiàn)的，雖然你可以向其輸入諸如訪談?dòng)涗浐驮徒貓D之類的文檔，但你也可以告訴它錨定到一個(gè)特定的文檔，并讓該文檔決定模型思考和分析的方向。
在我的案例研究中，該文檔是討論指南/研究計(jì)劃。
討論指南通常由用戶體驗(yàn)師與產(chǎn)品經(jīng)理合作創(chuàng)建，通常包含以下內(nèi)容：
那么，你把訪談?dòng)涗洝⒔貓D和討論指南輸入到了模型中。你該如何告訴模型如何處理這些內(nèi)容呢？
深度研究與傳統(tǒng)模型的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別在于，深度研究消除了大量的反復(fù)溝通。您只需進(jìn)行一次操作，在回答幾個(gè)澄清問題后，模型就會(huì)開始執(zhí)行其“任務(wù)”，根據(jù)您的指示生成一份高度詳細(xì)的報(bào)告。您只有一次提示機(jī)會(huì)，因此最好確保您的提示符合要求。
我的提示方法與我在2024年的文章中基本相同：使用便捷的提示卡組來構(gòu)建提示。我不會(huì)在這里再次介紹所有提示技巧，但您可以參考那篇文章來了解更多詳情。
然而，一些提示“卡片”與其他卡片的權(quán)重發(fā)生了變化。以下是目前為止最有用的“卡片”：
解釋研究目的、針對(duì)哪家公司和產(chǎn)品、用戶是誰、模型將收到哪些文檔；如果有的話，將其錨定到您的關(guān)鍵文檔上（在本例中為討論指南）。
描述你希望模型扮演的角色，例如“在一家科技公司（X 公司）工作的世界領(lǐng)先的用戶體驗(yàn)研究員，為英國的一家數(shù)字信息和分析產(chǎn)品公司工作[職業(yè)]。 ”
告訴AI如何構(gòu)建其輸出仍然是關(guān)鍵技術(shù)之一。您可以告訴它遵循討論指南的結(jié)構(gòu)（如果相關(guān)），或者給它一個(gè)包含所有標(biāo)題的示例模板。
這項(xiàng)極其實(shí)用的技術(shù)如今已被人工智能工程師廣泛應(yīng)用。簡(jiǎn)單來說，如果你讓人工智能解釋它為什么得出某個(gè)結(jié)論，它得出的結(jié)論的準(zhǔn)確性就會(huì)提高。
一位同事想出了這個(gè)主意。在我公司的許多用戶研究中，包括這個(gè)例子，我們已經(jīng)預(yù)設(shè)了想要從用戶那里發(fā)現(xiàn)什么的框架。但是，如果用戶說了一些我們意想不到的話怎么辦？如果你不要求模型發(fā)現(xiàn)意想不到的事情，它就找不到。你應(yīng)該自己尋找這些異常，但為什么不也讓模型思考一下呢？
**這讓我想起了OpenAI 發(fā)布的一段搞笑又令人毛骨悚然的視頻：兩個(gè)視覺/語音 AI 助手正在與一位人類主持人交談，而另一個(gè)人則走到他身后，露出兔耳朵。兩位助手都無視兔耳朵，直到明確提示。
輸入你的題目和文檔后，選擇“深度研究”并按下“提交”按鈕，然后給自己倒杯咖啡。根據(jù)“任務(wù)”的復(fù)雜程度，AI 生成所需的報(bào)告可能需要長達(dá)一小時(shí)。在我的案例研究中，這大約需要 30 分鐘。
太棒了，你拿到了報(bào)告，足足50頁！以下是整個(gè)過程中最無聊的部分：
!檢查!每一個(gè)!字!!!
雖然深度研究的準(zhǔn)確率高于大多數(shù)模型，但遠(yuǎn)未達(dá)到 100%，而且它產(chǎn)生的幻覺看起來尤其令人信服。所以，不要相信它。人工智能至今仍是一個(gè)熱切但缺乏經(jīng)驗(yàn)的助手，其工作必須接受審核。只有你，作為“知情人”，才擁有專業(yè)知識(shí)和解讀能力，能夠理解用戶訪談中的真實(shí)情況，否決人工智能的錯(cuò)誤結(jié)論，并發(fā)現(xiàn)任何“兔子耳朵”，即使你設(shè)置了“萬能牌”，人工智能也可能遺漏了。
深度研究的一個(gè)巧妙功能是右側(cè)面板，你可以在那里看到它是如何一步步得出結(jié)論的。最奇怪的幻覺可能會(huì)在這里出現(xiàn)，而且很搞笑。我注意到，這類幻覺很少出現(xiàn)在最終報(bào)告中，因?yàn)樯疃妊芯抗δ苤幸呀?jīng)內(nèi)置了“思維鏈”流程。
重要提示：由于深度研究每次只允許執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)，而不是來回對(duì)話，因此您無法在與AI對(duì)話時(shí)進(jìn)行更正。請(qǐng)使用傳統(tǒng)方法，將報(bào)告下載到Word中。
修改完成后，您可以將 Word 報(bào)告上傳回 ChatGPT，讓它將 50 頁的文檔精簡(jiǎn)成簡(jiǎn)潔的 PowerPoint 風(fēng)格演示文稿。這是最簡(jiǎn)單的步驟：只需使用“模板”提示技術(shù)，并結(jié)合傳統(tǒng)的 AI 模型（例如 4o、o3 等）即可。
根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，傳統(tǒng)的人工智能模型在從訪談?dòng)涗浿刑崛∮脩粼挿矫姹憩F(xiàn)糟糕，它們只會(huì)選擇進(jìn)行解釋。相信我，我什么方法都試過了！相比之下，Deep Research 的引文直接引用了原文，因此用戶引文更容易進(jìn)行交叉核對(duì)。我仍然建議手動(dòng)檢查，尤其是那些最終報(bào)告會(huì)用到的內(nèi)容。
因此，深度研究花了大約 30 分鐘來編寫分析報(bào)告。即使考慮到人工參與快速撰寫、文檔準(zhǔn)備、檢查和修改的時(shí)間，這也比手動(dòng)完成整個(gè)分析過程要快——而且絕對(duì)比我之前依賴傳統(tǒng) AI 模型的方法要快。
需要注意的是：你可能很容易將分析工作完全外包給深度研究，而跳過檢查步驟。這將是一個(gè)大錯(cuò)誤。最終，如果深度研究出錯(cuò)，承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的是你，而不是人工智能。即使模型越來越先進(jìn)，保持警惕并在出錯(cuò)的地方進(jìn)行干預(yù)仍然至關(guān)重要。
在我的HCID會(huì)議演講中，這是我最喜歡的幻燈片。告訴聽眾一堆有用、可操作的信息，然后讓他們把它們?nèi)舆M(jìn)垃圾桶，這其中有一種令人愉悅的反常之處。
但這就是人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)。事物每周都在變化，跟上潮流的唯一方法就是與時(shí)俱進(jìn)。例如，我的演講中還沒有提到代理人工智能 (Agentic AI)，但在撰寫本文時(shí)，它是 2025 年規(guī)模最大（也是最模糊的概念！）的人工智能盛事。如果我在為 UX v3.0 撰寫人工智能文章時(shí)，很可能會(huì)談?wù)摯砣斯ぶ悄堋?/span>
或許不是！誰知道呢！
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