在深入探討用戶研究的核心價(jià)值時(shí)，我們不禁要問：用戶研究究竟能為我們帶來什么？實(shí)際上，其輸出成果在設(shè)計(jì)項(xiàng)目的各個(gè)階段都扮演著不可或缺的角色，它們?nèi)缤瑹羲话悖瑸?a data-mce-href="/" href="/" target="_blank" rel="noopener">設(shè)計(jì)之路指引方向。從數(shù)據(jù)解析、發(fā)現(xiàn)提煉、洞察挖掘，到框架構(gòu)建、機(jī)遇識(shí)別與推薦建議，每一項(xiàng)輸出都是推動(dòng)設(shè)計(jì)向前發(fā)展的關(guān)鍵要素。因此，深入解析并明確這些成果的具體內(nèi)涵與價(jià)值，對(duì)于制定切實(shí)可行的后續(xù)設(shè)計(jì)步驟及有效傳達(dá)研究成果至關(guān)重要。
想象一下，如果一項(xiàng)用戶研究完成了，但其成果卻未能被有效理解和應(yīng)用，那么這項(xiàng)研究的意義何在？它是否僅僅成為了一項(xiàng)孤立的工作，而未能在實(shí)際的設(shè)計(jì)決策中發(fā)揮其應(yīng)有的作用？顯然，這不是我們期望的結(jié)果。
接下來我將從用戶研究的6步輸出來探討， 不同階段的產(chǎn)物以及其發(fā)揮的價(jià)值和影響力。
用戶研究的6步輸出及對(duì)應(yīng)行動(dòng)和產(chǎn)物
在探索用戶行為與偏好的征途中，數(shù)據(jù)無疑扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅是參與者言語的直接記錄（如一字不差的訪談內(nèi)容），更是排名數(shù)值、通過/失敗比率等量化指標(biāo)的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)本身不帶有任何主觀解讀，它僅僅是客觀事實(shí)的忠實(shí)反映。
因此，當(dāng)我們踏上分析之旅時(shí)，數(shù)據(jù)始終是我們不可或缺的起點(diǎn)，無論是逐字逐句的筆記還是直接的錄音轉(zhuǎn)寫，都應(yīng)成為我們分析的基石。真正的分析，應(yīng)當(dāng)避免從已經(jīng)摻雜了個(gè)人理解的筆記出發(fā)，而是應(yīng)回歸數(shù)據(jù)本身，確保分析的客觀性和準(zhǔn)確性。
值得注意的是，單一的數(shù)據(jù)點(diǎn)并不能直接等同于深刻的洞察。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在解讀數(shù)據(jù)時(shí)，往往容易陷入“一葉障目，不見泰山”的誤區(qū)，即過分關(guān)注某個(gè)具體的引用、任務(wù)失敗或信息片段，而忽視了整體的數(shù)據(jù)圖景。為了避免這種情況的發(fā)生，我們需要學(xué)會(huì)從更宏觀的視角去審視數(shù)據(jù)，將其置于更廣泛的背景和情境中進(jìn)行綜合分析。
實(shí)際上，數(shù)據(jù)通常只對(duì)研究人員具有直接的實(shí)用價(jià)值，而對(duì)于項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)或客戶而言，他們往往更需要的是對(duì)數(shù)據(jù)的深入解讀，以及這種解讀如何清晰地揭示出數(shù)據(jù)與洞察之間的內(nèi)在聯(lián)系。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生動(dòng)的研究故事，借助參與者的原話、排名數(shù)值以及通過/失敗率等元素，我們不僅能夠?yàn)槎床旌徒ㄗh增添更多的可信度，還能夠讓研究成果更加貼近實(shí)際、更具說服力。
7個(gè)人未能在購(gòu)物網(wǎng)站上找到優(yōu)惠券。
“我找不到優(yōu)惠券——它們?cè)谕扑]信息里面嗎？”
“這個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站的主意很棒！”
當(dāng)我們開始回顧數(shù)據(jù)時(shí)，最先遇到的就是“發(fā)現(xiàn)”。它們就像是數(shù)據(jù)的第一次分類，是我們初步看過數(shù)據(jù)后，立刻想知道的“我們聽到了啥？”的答案。這些發(fā)現(xiàn)要講清楚研究團(tuán)隊(duì)在研究過程中看到了什么，換句話說，它們是根據(jù)項(xiàng)目需求對(duì)數(shù)據(jù)的解讀。
在寫總結(jié)報(bào)告、開初步分析會(huì)或者發(fā)郵件匯總時(shí)，發(fā)現(xiàn)都特別有用。它們能給你一個(gè)大概的了解，但又不會(huì)提前劇透太多深層的東西。所以說，分析過程中這一步很重要，除非項(xiàng)目時(shí)間真的很趕，最好不要省略它。
還有個(gè)小貼士：做小規(guī)模定性研究時(shí)，除非能客觀地量化發(fā)現(xiàn)（比如通過率、排名等），否則最好不要給發(fā)現(xiàn)加數(shù)字。因?yàn)槿绻换诙ㄐ詳?shù)據(jù)就說“8個(gè)參與者想要某個(gè)功能”，可能會(huì)讓聽眾太關(guān)注反饋的數(shù)量，而忽略了整體的感覺，這對(duì)這類研究來說，可能會(huì)誤導(dǎo)人。另外，解讀定性數(shù)據(jù)時(shí)難免帶點(diǎn)主觀性，這很正常。我們可以用“一個(gè)”、“一些”、“大多數(shù)”、“幾乎全部”或“全部”參與者這樣的說法，來更恰當(dāng)?shù)乇磉_(dá)這種主觀性，讓發(fā)現(xiàn)更容易理解。
大多數(shù)未能完成任務(wù)的參與者無法在大型菜單中找到商品。
大多數(shù)參與者都以為優(yōu)惠券應(yīng)該在推薦信息里面。
幾乎所有參與者對(duì)這個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站的想法都有強(qiáng)烈的正面反應(yīng)。
在研究的探索過程中，最讓人興奮的部分莫過于挖掘出那些深刻的“見解”。見解就像是裝滿發(fā)現(xiàn)的寶箱，它們搭建起研究項(xiàng)目與具體發(fā)現(xiàn)之間的橋梁，清晰地告訴項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)這些發(fā)現(xiàn)將如何引導(dǎo)項(xiàng)目的下一步發(fā)展。這些見解可能內(nèi)容豐富、錯(cuò)綜復(fù)雜，也可能簡(jiǎn)潔直接、一目了然，但無論哪種形式，它們都在問：“那么，這些發(fā)現(xiàn)到底意味著什么呢？”
不同的研究者可能會(huì)有不同的方法來提煉見解，但核心目標(biāo)是一致的：將眾多的發(fā)現(xiàn)整理成一份關(guān)鍵的知識(shí)清單。在這個(gè)過程中，研究者不僅要關(guān)注“參與者”（即直接來源于數(shù)據(jù)的信息），更要深入思考“用戶”（即數(shù)據(jù)背后隱藏的深層含義和用戶需求）。這正是那些關(guān)心項(xiàng)目進(jìn)展的人，在聽取研究成果匯報(bào)時(shí)最希望聽到的內(nèi)容。
當(dāng)研究者分享這些見解時(shí)，他們應(yīng)該能夠清晰地展示這些見解是如何從具體的發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)中提煉出來的。這些見解應(yīng)該具有獨(dú)立性，能夠直接為項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提供明確而有力的指導(dǎo)。有了這些寶貴的啟示，，設(shè)計(jì)師便能在研究的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)上，根據(jù)項(xiàng)目需求和個(gè)人的創(chuàng)意靈感，接過接力棒，繼續(xù)向前奔跑。
用戶發(fā)現(xiàn)依賴充斥大量信息的菜單來購(gòu)物時(shí)會(huì)感到困惑。
當(dāng)前的信息架構(gòu)無法為用戶提供直觀的購(gòu)物體驗(yàn)。
用戶希望能在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都能方便地下單。
在研究的過程中，我們不僅要珍視那些寶貴的見解，還要關(guān)注它們背后的思考邏輯。在解決問題時(shí)，我們要想清楚這些見解是怎么來的，又可以用什么樣的模型來表達(dá)。對(duì)于那些探索未知或創(chuàng)造新事物的研究，它們的成果常常是一系列可以不斷改進(jìn)和完善的框架。
這些框架有很多種形式，比如主題、體驗(yàn)地圖、旅程地圖、用戶畫像、人物角色、服務(wù)藍(lán)圖、設(shè)計(jì)愿景圖等等。雖然它們看起來五花八門，但都有一個(gè)共同的目的，那就是幫助不同領(lǐng)域的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)能夠順暢地溝通和合作。這些框架就像是溝通的橋梁，讓每個(gè)人都能明白項(xiàng)目在說什么。
在開始收集數(shù)據(jù)之前，選擇好合適的框架非常重要。因?yàn)椴煌目蚣軙?huì)影響我們選擇什么樣的方法、提出什么樣的問題，以及設(shè)計(jì)什么樣的討論活動(dòng)。所以，我們得根據(jù)研究的目標(biāo)和想要的結(jié)果來挑選框架。比如說，如果想知道某個(gè)用戶群體的真實(shí)想法，那體驗(yàn)地圖可能就不是最好的選擇。
另外，設(shè)計(jì)框架的時(shí)候也要小心，別掉進(jìn)陷阱里。有時(shí)候，人們會(huì)根據(jù)自己的想法來編造人物角色或其他框架，但這并不準(zhǔn)確。真正好的框架應(yīng)該是基于真實(shí)的見解、發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)的，能夠追溯到原始的研究資料上。這樣，我們的框架才能站得住腳，為項(xiàng)目提供有力的支持。
流動(dòng)購(gòu)物者：有明確購(gòu)買目標(biāo)的購(gòu)物者，即買即走
熟悉使用各平臺(tái)的購(gòu)物達(dá)人：注重商品品質(zhì)，購(gòu)物體驗(yàn)，以及優(yōu)惠信息的購(gòu)物愛好者
想要購(gòu)買商品 > 打開客戶端（pc\移動(dòng)端\小程序） > 前往搜索 > 瀏覽商品詳情 > 選擇商品類型、數(shù)量 > 加入購(gòu)物車 > 下單 > 確認(rèn)購(gòu)物明細(xì) > 付款
在研究的尾聲，我們往往停留于構(gòu)建框架的階段，這時(shí)團(tuán)隊(duì)需要努力消化研究尾聲階段涌現(xiàn)的大量信息。有時(shí)，設(shè)計(jì)師們會(huì)感到信息過載，導(dǎo)致他們匆匆掠過深刻的見解，忽視了前期精心構(gòu)建的框架，而僅僅聚焦于某個(gè)吸引他們的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。但正是這個(gè)時(shí)候，機(jī)會(huì)點(diǎn)出現(xiàn)了。
機(jī)會(huì)點(diǎn)，就像是給見解換了一個(gè)新的視角，讓我們看到更多的可能性，引導(dǎo)我們走向新的探索之路。如果說見解是告訴我們“是什么”或“為什么”，那么機(jī)會(huì)點(diǎn)就是在說“我們可以怎么做”。它為項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提供了一個(gè)創(chuàng)新的起點(diǎn)，讓大家能夠一起向前邁進(jìn)。雖然機(jī)會(huì)點(diǎn)在探索性項(xiàng)目中更為常見，但在那些需要評(píng)估或注重可用性的項(xiàng)目中，它也同樣重要。
在尋找機(jī)會(huì)點(diǎn)時(shí)，我們要時(shí)刻想著業(yè)務(wù)目標(biāo)和設(shè)計(jì)問題，這樣才能確保我們的努力方向是正確的。它就像是一個(gè)好的開始，能夠激發(fā)團(tuán)隊(duì)的活力，讓每個(gè)人都充滿動(dòng)力和熱情。
可以嘗試用“我們?nèi)绾文堋边@樣的問題來提出機(jī)會(huì)點(diǎn)，重要的是，把見解變成開放式的問題。這個(gè)方法能夠在研究和設(shè)計(jì)之間架起一座橋梁，讓兩者更好地結(jié)合起來。
洞察：平臺(tái)里多種類型的優(yōu)惠內(nèi)容會(huì)讓用戶感到困惑。
機(jī)會(huì)：我們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)一種集合所有優(yōu)惠的導(dǎo)航菜單，以展示所有可供用戶選擇的優(yōu)惠？
洞察：當(dāng)前的信息架構(gòu)不支持用戶直觀地進(jìn)行優(yōu)惠選擇。
機(jī)會(huì)：信息架構(gòu)應(yīng)如何支持優(yōu)惠選擇，以實(shí)現(xiàn)用戶利益的最大化？
洞察：用戶希望隨時(shí)隨地都能逛線上商場(chǎng)。
機(jī)會(huì)：我們?nèi)绾文茏尵€上購(gòu)物融入人們的日常生活？
當(dāng)我們有足夠的時(shí)間和空間去思考新想法或探索新領(lǐng)域時(shí)，機(jī)遇非常寶貴。但很多時(shí)候，團(tuán)隊(duì)需要明確的指導(dǎo)。這時(shí)，推薦建議就顯得非常重要了。
推薦建議是基于我們的研究洞察提出的，可以單獨(dú)由研究人員給出，也可以和設(shè)計(jì)師一起商量決定。它們不僅考慮了可以做什么，還考慮了根據(jù)時(shí)間限制和業(yè)務(wù)需求當(dāng)下應(yīng)該做什么。
這些建議可以按照優(yōu)先級(jí)排序，并放入產(chǎn)品的發(fā)展計(jì)劃中，等待合適的時(shí)機(jī)去實(shí)施。它們可能是大的戰(zhàn)略方向，也可能是小的改進(jìn)建議。總之，它們清晰地告訴項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)接下來應(yīng)該怎么做。
好的推薦建議既要有啟發(fā)性，讓人眼前一亮，又要有具體性，讓人知道怎么行動(dòng)。最好是由不同領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)成員一起商量出來的。
有些研究人員可能害怕給出建議，擔(dān)心自己說得不對(duì)或太絕對(duì)。但在實(shí)際應(yīng)用研究中，這些建議其實(shí)是幫助我們連接研究和設(shè)計(jì)的橋梁。它們讓研究和設(shè)計(jì)之間的距離變得更近，也給團(tuán)隊(duì)一個(gè)討論的起點(diǎn)，無論是達(dá)成共識(shí)還是有不同意見，它們都有其不可忽視的價(jià)值。
所以，推薦建議是我們將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)的重要方式。它們讓我們能夠積極參與設(shè)計(jì)過程，推動(dòng)產(chǎn)品不斷前進(jìn)。
洞察：平臺(tái)里多種類型的優(yōu)惠內(nèi)容會(huì)讓用戶感到困惑。
短期建議：優(yōu)化優(yōu)惠內(nèi)容展示的方式，使其更易于用戶理解和選擇。
長(zhǎng)期建議：探索替代性的購(gòu)物流程與體驗(yàn)。
洞察：當(dāng)前的信息架構(gòu)不支持用戶直觀地進(jìn)行優(yōu)惠選擇。
短期建議：確定有效的展示方式，可能按優(yōu)惠渠道來分 （平臺(tái)優(yōu)惠、信用卡優(yōu)惠、商家優(yōu)惠等）。
長(zhǎng)期建議：開展卡片分類活動(dòng)，以揭示用戶對(duì)網(wǎng)站的心理模型。
洞察：用戶希望隨時(shí)隨地都能逛線上商場(chǎng)。
短期建議：繼續(xù)開發(fā)移動(dòng)應(yīng)用。
長(zhǎng)期建議：進(jìn)行研究， 以確定人們最常在何時(shí)何地想要線上購(gòu)物。
提升設(shè)計(jì)研究的影響力，可以通過以上6個(gè)輸出步驟來進(jìn)行：數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)、見解、框架結(jié)構(gòu)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、推薦建議，在每個(gè)工作節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行對(duì)應(yīng)的有效行動(dòng)，并向團(tuán)隊(duì)輸出關(guān)鍵產(chǎn)物， 是我們表現(xiàn)專業(yè)度的絕佳機(jī)會(huì)。
但在所有這些工作的核心，是數(shù)據(jù)。沒有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯恳?guī)劃和數(shù)據(jù)收集（以及對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)和利益相關(guān)者觀點(diǎn)的深刻理解），我們就無法提出令人信服的建議。反之，沒有這些令人信服的建議，就無法取得進(jìn)步。
對(duì)洞察的簡(jiǎn)單重述，可以使研究成果對(duì)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)而言更具可操作性、實(shí)用性和啟發(fā)性。最終，研究的價(jià)值不僅在于它如何被執(zhí)行，更在于它如何被傳達(dá)。人們需要理解這些洞察，才能據(jù)此采取行動(dòng)。這種思維方式有助于研究人員準(zhǔn)確把握信息的呈現(xiàn)方式，確保研究成果被看見、被聽見，并最終被付諸實(shí)踐。
因此，對(duì)于每一位致力于通過研究推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展的同仁來說，深刻理解數(shù)據(jù)的重要性，以及如何將研究成果有效地傳達(dá)給設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)和利益相關(guān)者，都是至關(guān)重要的。只有這樣，我們才能確保研究的價(jià)值得到充分發(fā)揮，為項(xiàng)目的成功貢獻(xiàn)自己的力量。
作者：元?dú)獯髨F(tuán)長(zhǎng)
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來源：站酷
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